EDA巨头Synopsys和人工智能加速器初创公司SiMa.ai将基于SiMa的人工智能硬件IP和软件为汽车客户开发一个联合解决方案，尽管该解决方案的确切性质尚未完全确定，两家公司都告诉EE Times。
SiMa目前提供其专有的第二代人工智能加速器，作为该公司的一部分Modalix SoC用于机器人、工业自动化、计算机视觉、医疗设备、航空航天和国防应用中的多模式和生成式人工智能。
Synopsys产品管理和系统解决方案高级副总裁Tom De Schutter告诉EE Times，汽车原始设备制造商和一级供应商正在采用软件定义的汽车等新技术，可以通过软件更新在现场升级功能。
“例如，人工智能在汽车的边缘，你可能会升级大型语言模型，”他说。“(为此)你需要一个强大的、可编程的机器学习加速器，能够从人工智能的角度处理你想要的任务，但你也想要一些可以在该产品的整个生命周期中升级的东西。”
De Schutter说，Synopsys的汽车客户最能理解应用程序的需求，因为它们适用于不同型号的汽车，并影响半导体制造商的汽车产品。
“这就是新思科技看到的机会，通过终端电子产品的虚拟模型，帮助从硅到系统的桥梁，帮助原始设备制造商影响半导体方面，”他补充说。
硬件的虚拟模型或数字双胞胎将使架构探索能够在设计周期的早期进行，以便客户需求能够更早地反馈给半导体制造商。使用汽车中的多个电子组件创建虚拟环境意味着软件开发和验证可以在多个组件协同工作的环境中进行。
“客户说，只有知识产权对他们没有帮助，他们需要一个环境，在那里他们可以完全预先探索知识产权在最终环境中的行为，这样他们就可以与半导体合作伙伴合作，并说，我需要这个知识产权，我需要它的这么多版本，这些配置，”德舒特说。“他们还想在汽车问世之前就开始软件开发。客户表示，唯一真正的解决方案是能够在芯片制作前完成所有这些工作。”
硬件IP还可以映射到仿真器，以便在进入芯片之前进行最终性能和功率验证，从而向原始设备制造商保证芯片将满足他们的需求。德舒特说，这在人工智能的计算密集型时代变得越来越重要。
特定垂直
德舒特说，这是新思科技的一种新型合作，将专注于特定垂直领域的解决方案。
“我们确实预计其他市场最终会需要[我们的虚拟化技术]，但我们看到汽车是领跑者，而[那个市场]也难以应对这种变化，”他解释道。”显然，问题也意味着提供更多解决方案的机会.”
德舒特说，汽车客户要求人工智能硬件IP能够处理多模态模型，并具有足够的可重编程性，SiMa的加速器符合要求。
“从某种意义上说，这是由客户讨论和客户需求驱动的，”他说。“对我们来说，这不是一件独家的事情，或者我们只想用SiMa.ai做的事情，但我们确实看到了客户对这一点的需求。”
当被问及与SiMa合作是否会与Synopsys自己的ARC NPU IP冲突时，De Schutter表示，重点是为其50多家OEM和一级汽车客户提供选择，ARC NPU IP可配置多达250个top，并可与ASIL-D兼容。
De Schutter说，Synopsys/SiMa最终解决方案的确切性质仍在讨论中。
“现在的重点是架构探索和早期软件开发的实现，所以我们可以看到原始设备制造商是如何接受的，”他说。“这种组合是一种独特的产品，可以探索[微体系结构]，并帮助客户做出这些决定，包括使用哪种IP，以及在该IP内如何配置以满足其特定需求。”
De Schutter补充说，Synopsys致力于使汽车客户能够在整个计算子系统上工作，例如，与SiMa的合作将是对Arm整体设计计划的补充。
在讨论中
SiMa.ai汽车部门负责人Harry Kroeger告诉EE Times，汽车原始设备制造商和一级供应商正在考虑是否应该制造自己的人工智能芯片。
“我认识的每一个汽车玩家都在想:我应该成为一家我的业务完全不重要的大公司的客户，还是应该把命运掌握在自己手中，做一些不同的事情？”他说。
他补充说，像Synopsys这样的EDA供应商在这些公司中实现了本土硅开发、虚拟化和测试。
“我们已经向世界展示了我们的加速器有多强大，它有多节能，这些都是汽车的关键因素，”他说。“将这些整合在一起对我们来说很棒，当然，这很令人兴奋，因为它开辟了进入市场的新途径。”
Kroeger还强调，两家公司将致力于的联合解决方案的确切性质仍在讨论中，但SiMa将在CES 2025上亲自寻求汽车客户的意见，他补充说。
“这将有助于我们更详细地定义我们的道路，”Kroeger说。“汽车世界需要的正是我们在这里努力实现的产品，这是我们迈出的第一步。”
SiMa目前没有将其AI加速器作为IP产品提供，只是作为其Modalix SoC的一部分。Kroeger说，简单地向终端客户提供专有知识产权是一种困难的工作方式。
“不仅仅是加速器部分，将高性能、超高能效的ML SoC整合在一起意味着你需要有许多其他部件与之相连，”他说。“理论上，一家公司可能会说，把你的知识产权给我，我会把它集成到我的产品中，但他们如何测试呢？他们如何虚拟化它？他们是如何在一个尚不存在的芯片上进行试运行的？”
Kroeger说，SiMa的技术给Synopsys留下了深刻的印象，包括它的软件栈。他补充说，合作将支持基于小芯片的设计以及单片SOC。
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